12月3日至4日，第九届中国R语言（广州）会议暨华南地区数据科学会议在中山大学南校区举行，会议由华南统计科学研究中心、中山大学数学学院、统计之都共同主办。中国R语言会议是目前国内统计学界的重要会议之一，也是中国R语言使用者每年交流研究进展、分享前沿资讯的盛会，也已成为目前中国统计学界、业界顶尖人士和在校优秀学生集聚的聚集地。今年，也正好是中国R语言会议走过的第十个年头。

大会上，中国著名统计学家、华东师范大学教授、博士生导师汤银才先生，为大家介绍大数据时代的主要特征、正在形成的趋势、面临的机遇与挑战等，深刻诠释了数据化是大数据时代的标志，学科交叉是这个时代的典型特点，统计学面临着重大的机遇与挑战。我校数据科学系应用统计学专业13级学生林金全、梁玮浩亦获邀在会上做报告，题目为《R语言线性规划图解法的实现》。该项成果是由他们二人组成的R语言研究小组，在数理与土木工程学院数据科学系责任教授陈灵教授的指导下共同完成，他们也是本次大会上发言的唯一非主办单位的本科生，得到了与会人员的肯定和赞许。

早在2009年，学院就已经意识到，在我国，统计学的春天即将到来，数据分析将深刻地影响整个社会发展与变革，遂申报统计学专业，并实现自2010年起招收本科生。为切合社会对统计人才的需求，针对学校定位和区域特点，从2012级起，原统计学专业适时调整为应用统计学专业。2014年，为适应社会对数据分析人才及数据分析软件工具的需求，数据科学系紧紧围绕统计学教学及实践环节，全面推开R语言教学及应用训练，应用统计学专业学生自此掀起了学习R语言的热潮，大家纷纷购买R语言入门和进阶书籍，尝试将R语言应用到各门课程当中去，将R语言作为日常数据分析的首选工具。去年，在互联网大数据形势下，依托专业课程改革，围绕培养高素质应用型、复合型人才的办学定位，统计系更名为数据科学系，应用统计学专业由原来的经济统计、风险管理与精算两个方向调整为大数据统计分析、金融统计与精算两个贴近专业发展与行业需求的方向，应用统计学专业建设的顶层架构走在了前列，极具应用型人才培养的特征。

(审核/孙洪波   编辑/陈如燕)