近日，数理与土木工程学院举办了“学在美国”讲座，由数据科学系主任孙康老师主持，布法罗大学博士生导师马长兴博士主讲，应用统计学、数据科学与大数据专业师生自愿参加。

首先，马博士跟同学们分享了美国的研究生所学知识内容，介绍了所学专业、选修课程及学习制度，并跟国内的研究生学习进行了对比。马博士以自己门下弟子为例，告诫同学们：若由M.A.（文学硕士）或M.S.（理学硕士）提升到Ph.D（哲学博士），就业率会大大提高。同时，如果数学基础较弱的同学可以选择M.P.H.E.（公共卫生工程硕士），其需求量比较高，对医学方面的要求比较多，对数学方面的要求比较少。美国的本科生、研究生学习任务与国内相比较重，教学方式也有较大区别。虽然数学基础普遍不强，但动手能力很强，学习的目标不只是追求满分，而更强调应用实作。与国内研究生最大不同的是，美国研究生院学生跟导师是双向选择，这一点不仅能够使得师生之间更和谐地相处，而且更能促进学习的兴趣，以推动学术进步。

马博士提到大数据要有统计的理论基础，而且统计不可被计算机替代，这是学统计好的地方，并提倡鼓励同学们得把统计这一专业学好。马博士给我们分享他做各种项目的经历、学习过程，鼓励我们统计要与计算机结合，这样能够更加快速地处理问题，把统计、计算机、大数据结合在一起才是最完美。

被现场气氛感染的学生们积极与马博士互动，学习请教更多美国统计学专业的学习知识与经验。

马博士的分享，不仅让学子们了解了美国统计学专业学生学习现状，更为有意向出国深造的学生提供了难得的宝贵经验，进一步明确了学习和努力方向。

附：马长兴博士简介

布法罗大学生物统计系副教授，博士生导师，硕士研究生项目主管。1985-1997年南开大学本、硕、博，1992-2002年南开大学任教，1998年破格晋升为副教授，1998, 1999, 2000年访问香港浸会大学；2000年10月佛罗里达大学访问学者；2002年6月佛罗里达大学助理教授；2005年10月布法罗大学生物统计系助理教授；2010年9月至今布法罗大学副教授。马长兴博士长期从事数理统计理论研究和统计咨询，主要研究方向包括试验设计、统计遗传、离散数据统计推断等。2001年在科学出版社出版专著《正交与均匀试验设计》，2007在Springer出版《Statistical Genomics of Complex Traits: Linkage, Disequilibrium and QTL》。在学术期刊上发表论文100余篇，其中SCI论文90余篇。

编辑/孙萌  审核/赵志红