为了进一步促进学院多学科多方向交叉融合，提升骨干教师科研能力和科研水平，2022年5月20日下午，数理与土木工程学院故障诊断与智能信息处理科研团队在HE401举行科研沙龙活动。在科研团队负责人游泳教授的主持下，孙洪波院长，赵志红书记以及团队全体成员对2022年广东省教育厅科技项目申报工作及近期团队研究主题进行了深入交流和热烈讨论。

游泳教授首先指出，本次沙龙活动旨在落实学校开展有组织科研的工作精神和学院前期科技工作会议成果，发挥学院学科优势，凝聚科研力量，开拓思路，为学科建设及进一步发展开新局。故障诊断与智能信息处理科研团队是在北京理工大学珠海学院先进无损检测与评价技术科研创新团队基础上，融入学院在智能算法、大数据人工智能、土木工程的学科力量组建起来的重点培育团队，围绕工业检测技术与检测系统的基础理论和关键技术，开展故障诊断、智能信息处理、优化算法、人工智能等多学科多方向的研究，为学院形成模式识别与智能系统和检测技术与自动化装置的学科领域奠定基础。沙龙活动将定期举行，并会邀请校本部和外校专家进行学术讲座。

团队骨干成员就申报的2022年广东省教育厅科技项目进行逐一汇报和交流讨论。贾云涛副教授介绍了钢管超声导波检测信号处理中的多尺度分析算法问题。冯炎青博士介绍石墨烯材料在新型传感器领域的研究思路以及面临的算法和技术应用问题。李莎博士基于BIM技术及RE技术介绍了工程施工过程中的数字孪生技术应用及拟解决关键技术。周游宇老师介绍了疫情下舆情分析的自然语言处理技术研究思路。邓建杰主任介绍风电叶片等大结构件服役过程中的非线性振动动力学研究问题和研究进展。

各位教授和团队成员针对各位老师的研究汇报，指出项目背景及研究思路中的不足，并对后续研究给予充分的肯定及指导。本次沙龙活动林迎珍教授感触颇深，指出经过多年指导青年教师进行科研活动，在算法领域获得大量成果，学科交叉融合应用酝酿已久，今天能够在学校提出建设高水平理工大学的号召下建设高水平科研团队，将为后续科研提供良好环境及人员支持。

游泳教授指出，我院学科交叉优势明显，有数学、物理和数据科学的理科基础，也有检测与控制、土木工程的工科应用背景，同时还有学校多学科领域的支撑，在学科交叉和持续研究中将大有可为。并以风电设备、游乐设施的故障诊断与实时监测为例介绍了物理理论、数学算法、检测技术、信息处理和人工智能中将开展的研究方案，开拓了参会人员的研究思路，纷纷表示未来科研道路更加清晰。

孙洪波院长最后指出，在学校凝心聚力、深化改革，以人才工作为引领全面推动学校高质量发展建设背景下，我们应该改变传统思路，改革创新，积极进行交叉科研，以更好状态迎接改革过程中的挑战，夯实教师科研基础。

本次活动圆满完成，参会人员深受启发与鼓舞，期待下次沙龙活动。（编辑/蔡星  审核/赵志红）